Bron: Logistiek.nl
Auteur: Ferdi den Bakker
Tradecloud Intelligence moet bedrijven in de maakindustrie en groothandel inzicht geven in verstoringen in de logistieke keten, nog voordat ze impact hebben. De functie die is toegevoegd aan het bestaande platform, gebruikt hiervoor een combinatie van AI en machine learning. “Er staat een fundament waar klanten mee aan de slag kunnen.”
Drie jaar werkte Tradecloud One aan de AI-module. Kunstmatige intelligentie is volgens Tradecloud oprichter Tonnis de Boer vooral goed in het detecteren van risico’s en het maken van risicoanalyses. “Met Tradecloud Intelligence geven we kopers inzage in het risico dat een bepaalde order niet of niet op tijd komt. Dat geeft een onderneming de kans om sneller in te spelen op afwijkingen. Ook kunnen ze zo problemen voorkomen of afnemers sneller dan voorheen informeren.”
‘Machine learning in live supply chain-omgeving’
Niet alle door bedrijven gepresenteerde AI is ook echt AI, stelt De Boer. “Heel veel AI is in werkelijkheid regressie, ofwel het doortrekken van historische grafieken. Wat wij nu hebben ontwikkeld is absoluut AI. Het is machine learning in een live supply chain omgeving. Daarmee is het geen eenmalig kunstje, maar een tool die leert van eerdere gebeurtenissen.”
AI steeds populairder onder bedrijven
Tradecloud levert een supply chain platform dat zich vooral richt op het geautomatiseerd verwerken van orderprocessen in de maakindustrie en groothandel. Dat de leverancier AI toevoegt aan het eigen platform is een nieuwe stap, maar wel een die past in een bredere ontwikkeling. Volgens het CBS gebruikte 23 procent van de Nederlandse bedrijven al een of meer AI-technologieën. In 2023 was dit nog veertien procent, schrijft Computable.

Orderregels voorzien van melding ‘hoog risico’
De AI-toevoeging moet gebruikers van het Tradecloud-platform de kans bieden om in de praktijk met kunstmatige intelligentie aan de slag te gaan. “Daarover krijgen we veel vragen, maar de meeste bedrijven weten nog niet precies hoe ze AI kunnen inzetten. Met deze toevoeging kan een inkoper live op basis van orderregels zien welke regels problematisch worden. De tool gebruikt machine learning voor het berekenen of een orderregel wel of niet bevestigd wordt. Daarbij kijkt de functie naar alle orderdata en leert van wat er gebeurt, wat weer leidt tot een nog betere forecasting. Data die daarbij een rol speelt is historie, welke leverancier er betrokken is, welk artikel en de datum. Maar ook wat er met voorgaande orderregels is gebeurd. Vervolgens rolt er een percentage uit over de kans dat een bedrijf een order wel of niet volgens afspraak kan leveren.” Dat de tool werkt, bevestigt De Boer op basis van een e-mail die hij van een klant ontving: “Daarin stond dat deze gebruiker al nieuwe orderregels van een klant voorbij zag komen met een ‘tamelijk’ hoog risico erbij vermeld. Die orders liepen prompt vast in de SAP-omgeving.”
Over Tradecloud
Tradecloud One is een toonaangevend supply chain platform dat bedrijven helpt bij het optimaliseren en digitaliseren van hun inkoop- en leveringsprocessen. Door het centraliseren van communicatie en het automatiseren van routinewerkzaamheden, verbetert Tradecloud One de efficiëntie en transparantie in de supply chain. Klanten profiteren van een aanzienlijke vermindering van administratieve lasten, snellere orderverwerking en betere samenwerking met leveranciers. Het platform biedt real-time inzicht in de voorraad en levertijden, waardoor bedrijven beter kunnen inspelen op veranderende marktomstandigheden en hun klanttevredenheid kunnen verhogen. Bovendien draagt Tradecloud One bij aan kostenbesparingen en verhoogde operationele efficiëntie door processen te stroomlijnen en fouten te minimaliseren.